中美应当推进人工智能合作而非竞争

作者：孙成昊、赵宇琪  来源：中美聚焦

2023年2月15日至16日，由荷兰主办的“军事领域负责任地使用人工智能”峰会在海牙举行，包括中美在内的60多个国家支持一项“行动呼吁”，尤其是在“军事领域”负责任地使用人工智能，从而达成了人工智能安全治理领域的宝贵共识。

近年来，人工智能技术发展迅速，伦理和安全治理问题随之涌现，亟需各国共同推进“负责任”地使用这项技术。中美作为人工智能领域的重要参与者，引领人工智能技术研发和应用，双方的共识与合作至关重要。

然而，美国对华战略竞争持续深化，不仅升级对华制裁，还出台《芯片与科学法案》，不断挤压中国获取人工智能技术相关资源的空间，扩大中美竞争面，挤压两国合作面。在这一大背景下，中美更应思考如何超越政治分歧，关注人工智能技术本身的研发和应用，推动“AI向善”，这样才有可能使人工智能技术成为中美关系的合作点而非竞争点。

目前，中美在人工智能领域快速发展。在顶层设计方面，两国都从国家战略高度规划人工智能发展，并投入大量战略资源。在产业链方面，美国拥有全球最多的人工智能企业和最大的融资体量，企业覆盖产业链各个环节，尤其是基础层和技术层的架构比中国更完整。在成果转化方面，两国的侧重点不同，美国公司注重机器学习、语音识别和合成处理，而中国公司更注重支付、视频图像信息处理和智能搜索。

结合中美人工智能发展现状及顶层设计，两国下一阶段可以在伦理与安全治理、监管原则与共同标准、人才培养与交流三个领域探索合作。

在伦理与安全治理方面，中美已经在“军事领域负责任地使用人工智能”达成一定共识，迈出重要一步，后续应继续扩大合作基础。人工智能技术的日益普及和自动决策技术的发展可能会放大设计者的固有偏见，导致误解和误判。这种歧视性的算法如不能得到妥善处理，会在求职、庭审和资质审查等应用场景中带来诸多人权和平等问题，如算法歧视、数据隐私泄露和科技贫困。

例如，近期大热的聊天机器人ChatGPT就带来极大争议。ChatGPT是一个生成型预训练变换模型(Generative pre-trained transformer, GPT)，属于技术层的自然语言处理环节(Natural Language Processing, NLP)，能够基于输入模仿人类的聊天行为，自动生成回答，为用户“排忧解难”，标志着文本类人工智能进入新阶段。然而，学界和教育界对此争议颇多，包括担心滥用、学生作弊和学术不端问题，目前香港大学已经宣布禁用ChatGPT。从这一点出发，中美应积极引导和管理本国企业规避人工智能应用中出现的伦理问题，并加强沟通，努力促成国际层面的共识。任何一国都不应鼓励本国企业与对方国家企业恶性竞争，滥用和误用人工智能技术。

在监管原则与共同标准方面，中美作为人工智能大国，应发挥引领和示范作用，加强国际合作，推广通用监管原则，确保人工智能技术的安全应用。随着人工智能技术与各行各业深度融合，这一技术的未来发展不仅需要突破技术难关，还需要面对法律和制度层面的衍生问题，例如部署安全、开发人员义务和权利、最终用户权利和开发标准。此外，鉴于人工智能技术的发展离不开数据的获取、存储、分析、复制和传播，如果规则与制度建设缺位，则“隐私”问题可能成为一颗“定时炸弹”。

在人才培养与交流方面，中美两国应逐步恢复和扩大合作。随着各国旅行限制的取消，疫情因素不再成为人员往来的壁垒，逐步恢复和扩大人才交流是大势所趋。斯坦福大学发布的《人工智能指数2022》(Artificial Intelligence Index Report 2022)显示，2010年到2021年，中美在人工智能出版物方面的合作数量增加了5倍，位居全球榜首，两国的合作一直处于上升趋势。

然而，目前美国单方面鼓吹对华战略竞争，在新闻报道中渲染“中国威胁”，而鲜有提及中美在科学和具体学科领域的科研合作，这意味着大国竞争的叙事很可能导致一些合作实例和细节遭到忽视。如果这些合作的苗头被视而不见，那么人工智能作为一项可以改变人类社会未来发展的技术，将成为双边关系的又一个“角斗场”而非“合作点”。

2022年11月，中国发布《中国关于加强人工智能伦理治理的立场文件》，指出中国始终致力于在人工智能领域构建人类命运共同体，积极倡导“以人为本”和“智能向善”理念，主张增进各国对人工智能伦理问题的理解，确保人工智能安全、可靠、可控，更好赋能全球可持续发展，增进全人类共同福祉。为此，人工智能技术的发展应回归技术本身，而不是沦为大国竞争的牺牲品、新战场，否则将无法发挥出造福人类的作用。

仅用竞争状态来定义中美在人工智能领域的关系是片面的，在零售、金融、制造业、自动驾驶和远程医疗等具体应用中，中美可以形成合作和共赢的关系。在一个可供双方制造商共同使用的标准化操作系统下，两国企业可以共享和访问更多数据，并共同开发更大市场，放大比较优势，促进形成循环经济，并最终实现降低成本和提高效率。

来源时间：2023/3/8   发布时间：2023/3/4

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